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在统计学习和模式识别领域里,目前有没有“相对完善一些”的数学基础? <#21---->

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应该说在解决统计和模式识别问题时,最基夲的数学基础应该是巜工程数学》。它包括了数理统计、概率论,线性分析,,相关性分析,知阵变换,聚类分析,灰色模型,黑箱模型等理论。

统计学里面的数学并不复杂。绝对数,相对数,平均数,指数。现在有了大数据和云计算,可以先设计数学模型,所有数据都可以简单的进行计算。在统计中最复杂的是对数计算。有了电脑,数学变得简单。关键是人们想设计何种指标体系。

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