在统计学习和模式识别领域里，目前有没有“相对完善一些”的数学基础？ <#21---->

应该说在解决统计和模式识别问题时，最基夲的数学基础应该是巜工程数学》。它包括了数理统计、概率论，线性分析，,相关性分析，知阵变换，聚类分析，灰色模型，黑箱模型等理论。

统计学里面的数学并不复杂。绝对数，相对数，平均数，指数。现在有了大数据和云计算，可以先设计数学模型，所有数据都可以简单的进行计算。在统计中最复杂的是对数计算。有了电脑，数学变得简单。关键是人们想设计何种指标体系。